PCメモリ高騰についてまとめていましたところ、
全てが『AI』普及事業への投資熱にあると判明したので緊急で記事にしてます。
先ず、2026年はAIを “神” とし信者が全世界に遍く布教しようと、
「AIデータセンター」を各所に増設します。
スマホの中継局的なものと思ってもらってください。
建造に半導体というか、多くの資材が必要になってくるので関連する素材は全て値を上げるでしょう。
今現在はAI開発事業者が莫大な資金を調達している段階で、
ソフトバンクグループの孫正義 氏など命運をかけて既に動き始めていますね。
AIデータセンターや電気自動車、電力インフラで大量に使われる予測から、
日を経ずに金属や半導体は、更に高騰するとワイは観ています。(▭-▭)✧
▯▮▯▮▯▮▯ ▯▮▯▮▯▮▯ ▯▮▯▮▯▮▯
“AI需要の急増が、既存のインフラや資源の限界をあぶり出してしまった”
目次
【AIデータセンターとは？】
GPUサーバー・クラスタの構築にAIデータセンターはなぜ必要？利用メリットや選定のポイントとは
https://www.nttpc.co.jp/focusinsight/topic/topic11_ai_datacenter/
AlとDXの新しいミカタ / NTTPCコミュニケーションズ株式会社
【AIデータセンターはとにかく電力も資材も食う‥‥】
《AIデータセンター1つで必要な電力量はどれくらい？》
国際エネルギー機関（IEA）は、世界全体のデータセンター電力需要予測を
2030年で電力消費が 9,450億kWh に達すると予測している。
これはなんと…
＼＼ 現在の日本の総電力消費量を上回る規模 ／／
アルミ・鉄鋼・セメント・化学などの重工業全体の電力消費を超える！！
■AIサーバーは常時フル稼働で電力消費が大きい
■冷却設備も大量の電力を使う
■地域によっては電力需要が逼迫する
《AIデータセンター１基当たりの規模（推定）》
Copilot＾＾b
IEAは個別センターの数値を直接示していないけれど、
世界全体の電力需要から逆算して、AI向けデータセンターは以下のような規模になる。
大規模AIデータセンター：
100〜500MW級（中規模都市並みの電力消費）
超大規模（ハイパースケール）では：
1GW（原発1基級）に迫るケースも想定
IEAの報告では、
アメリカだけで2030年までの電力需要増加の約半分をデータセンターが占めるとされる。
(;▥Д▥;) ＜1,21ジゴワット‥？！
【海外で「再エネ投資が再燃」している理由と実態】
世界の再エネ投資は過去最高を更新中だ。＼_(ÒдÓ)
BloombergNEFの調査では、
2025年上半期だけで再エネ投資は3,860億ドルに達し、過去最高を更新。
前年比 +10%
特に洋上風力と小規模ソーラーが牽引している。
IRENAの報告でも、2024年の再エネ投資は8,070億ドルに達したとされている。
《なぜ再エネ投資が再燃しているのか？ ３つの理由（IEA報告の示唆）》
IEAは、データセンターの急増に伴い、
今後5年間のデータセンター電力需要増の半分を再エネがカバーすると予測している。
① 建設が早い
風力・太陽光は建設期間が短いため、急増するAI需要に対応しやすい。
② 経済性が高い
再エネはコスト競争力が高く、長期契約（PPA）でIT企業が大量調達しやすい。
③ IT企業の積極投資
大手IT企業が再エネ発電所を直接購入・出資する動きが加速
《再エネ投資はAI需要によって再加速➤➤》
2025年上半期の再エネ投資は 3,860億ドルで過去最高（BloombergNEF）
2024年の年間投資は 8,070億ドル 国際再生可能エネルギー機関（IRENA）
データセンターの電力需要増の半分を再エネで賄う見通し（日本原子力産業協会）
【想定される未来予測】
《暴騰する資材価格》
▲銅及び半導体などの資源需要が一気に急増
▲電力網の増設には大量の銅が必要になる（データセンターのサーバーにも銅が使われる）
2026年～, 経済・製造・IT産業の方向性は？
●電力インフラの増強
●再エネの拡大
●金属（レアメタル）のリサイクル技術の強化
●半導体の生産能力増強
●AIの省電力化
《AIバブルで表面化した問題》
◆CO₂排出や環境負荷の議論が過熱
◆AIモデルの学習には膨大な電力が必要（電力が化石燃料由来だと環境負荷が増える）
⇩
これが「AIは環境に悪い」という批判につながる。
[53兆円投資] AIデータセンターの衝撃。世界的な電力不足と3500倍の液冷技術、関連銘柄を徹底解説／ハトのマネープラン with ずんだもん
【なぜ？ AI企業が“再エネ＋データセンター”への投資を求めるのか】
Copilot＾＾b
理由はシンプルで、AIの成長スピードに対して電力もデータセンターも全く足りていないから。
《再エネはAI企業にとって“生命線”》
★AIモデルの学習は莫大な電力を消費する
★企業はCO₂排出を減らすプレッシャーを受けている
だから「再エネを自前で確保する」動きが加速する。
実際すでに、海外の大手AI企業は風力・太陽光・水力の発電所に直接投資している。
≡┌(；-`ω´-)┘ ―=･:*三( o’ω’)o
《データセンターは“AIの工場”》
AIサーバーは数万台単位で必要。＼_(・ω・) ﾊｲ､ｺｺﾈ､ｺｺ
既存のデータセンターでは容量が全く足りていない☆彡
※※冷却設備や送電網の増強も必須※※
インフラ網の整備には国策級に圧倒的資金不足★
AIの成長速度が速すぎて、
インフラ側が追いつかず、AI企業が自らインフラを作り始めた、という現状。
投資家に「データセンター建設にも資金を回してほしい」と乞うのは自然な流れ。
これらは“設備投資バブル”くる？という、
ワイが「Copilot」で調べてもらってまとめた裏付けになる理由です。ﾉ･∀･`)
Copilot＾＾b まとめ
「今の世界的な半導体・PCパーツ暴騰がなぜ起きているか」
✔ AI需要が爆発
✔ 電力が足りない
✔ 再エネを増やす必要がある
✔ データセンターも足りない
✔ 資金不足だから投資家に追加投資を求める
結果として世界中でAI設備投資（電力・再エネ・データセンター・半導体工場）が急増
この流れは、実際に今起きている現象の理由として筋が通る。
鋭い! ＾＾b (//ω//) ﾃﾚﾃﾚ
‥一方で、気になる話題もあります ⇩
Dell「AIでは売れない」
アメリカ大手データ分析会社、AIバブルにブチギレる / PCニャー速報
IBMのCEOが警告するAIデータセンター投資では利益を出せない現実的理由 / テック・ネクサス
AIデータセンター、50万人分の水を奪う!？ / 世界のニュースまとめ
(-ω-) ｳｰﾑ‥いつかバブルは弾ける‥それは、そう。
▄▀▄▀▄▀▄▀▄▀▄▀▄▀▄▀▄▀▄▀▄▀▄▀▄▀▄▀▄▀▄▀▄▀▄▀▄▀▄▀▄▀
今回は緊急で2026年に注目すべきAI産業関連の過熱する投資と、
暴騰する資材について「Copilot」とYoutube動画から未来予測をまとめました。
いかがでしたでしょうか。
自身は株や投機などに精通しているわけでないので、確たる自信はありません。
判断する材料を集めてみたところ、産業界が蠢動を始めている事は確実に思えました。
AI需要が去年の10月に急に高まった時にPCメモリ高騰は、
画像・動画生成AIのニーズを見込んだ動きと、考えていた時期がワイにもありました。
しかし今、資金不足から大っぴらに投資を呼びかけたことで露見という流れですね。
ここまでご覧いただきありがとうございました。
次回こそ、メモリ急騰についての記事あげたいと思いますw
